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植物生理监测仪器农业物联设备

2025-05-19 09:56:58      来源:【朋检农业科技】

植物生理监测仪器农业物联设备

一,农业物联设备

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果实直径传感器

量程:0-20mm/0-50mm/0-150mm
寿命:>100次
线性精度:±0.3%
阻值误差:±10%
重复精度:0.01mm
操作速度上限:3m/s
温漂系数:1.5ppm/℃
容许电压:10VDC/2-5KΩ  DC5V/1KΩ/div>
工作温度:-20℃~+120℃
湿度:≤90%
输出信号:RS485/4G
供电:市电或太阳能,续航时间>7天
安装方式:立杆

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植物茎流测量仪

一、产品介绍
植物茎流测量仪采用热散探针法测量树干瞬时径流密度,可以长期连续观测树木的液流,有利于研究树木和大气之间的水分交换规律,并以此为观测手段,长期监测森林生态系统对环境变化的影响。对于造林绿化、森林管理和林业管理等具有重要的理论指导意义和应用价值。
二、产品特点
1、探针可重复使用:双探针,配钻孔工具,不伤探针;
2、可恒温加热:采用热消散法,数据稳定,可长期不间断读取数据;
3、持久:不锈钢探针有Teflon土层;
4、采集时间间隔(1-99)和结束时间均可设,标配SD卡,数据储存无上限,并可导出分析;
5、可定制交直流两用型仪器;
6、测量精度高:测量显示数据是实际数据的10万倍。
三、产品参数
测量方式:热消散探针法(恒定热流传感器法)
测量参数:瞬时液流密度
探针长度:33mm
探针数量:2
显示:320*160液晶显示屏
存储容量:2GB
采样时间间隔:1~99分钟可调
电源:8.4V可充电锂电池

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叶绿素测定仪

一、产品参数
1.测量范围:0.0-100 SPAD
2.测量面积:2mm*2mm
3.测量精度:±1.0 SPAD单位以内 (室温下,SPAD值介乎0-50)
4.重复性:±0.3 SPAD单位以内 (SPAD值介乎0-50)
5.测量时间间隔:小于3秒
6.数据存储介质: SD卡存储
7.数据存储容量:2GB
8.电源:4.2V可充电锂电池
9.电池容量:2000mah
10.重量:250g
11.外形尺寸:140×85×45mm(长×宽×高)
12.工作及存储环境:0℃-50℃;85%相对湿度
二、产品特点
两个LED光源发射两种光,一种是红光(650nm),一种是红外光(940nm),两种光穿透叶片,打到接收器上,光信号转换成模拟信号,模拟信号被放大器放大,由模拟/数字转换器转换成数字信号,数字信号被微处理器处理,计算出SPAD值并显示在液晶屏上。

1.叶绿素仪测量值的校准与计算 两个LED次序发光,被接收的光转换成电信号,光强度的比率被用来计算。
2.在压头夹住样品后,两个LED再次发光,通过叶片传输的光打到接收器上,被转换成电信号,传输光的强度比率被计算。
3.步骤1和2的值用于计算SPAD测量值,即表示夹住的样品叶片当前叶绿素相对含量。

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多通道智能土壤(肥料)养分速测仪

一、产品参数
1、通道数:10个检测通道
2、量程及分辨率:0.001~9999
3、稳定性:三分钟内漂移小于0.003
4、线性误差:小于0.003
5、重复性误差(A):小于0.005
6、含水率测试范围:A、湿度范围:0-100%    B、测量精度:±3%
7、PH值(酸碱度)测量技术参数:A、测试范围:1-14     B、误差:±0.1
8、盐量(电导)测量技术参数:A、测试范围:0.01%-1.00%    B、相对误差:±5%
9、灵敏度:红光≥4.5×10-5  蓝光≥3.17×10-3  橙光≥2.13×10-3
10、波长范围:红光:680±2nm;蓝光:420±2nm;橙光:590±2nm
11、氮磷钾联合浸提:3分钟即可完成土壤中氮、磷、钾的同时浸提
12、测试速度:测一个土样(N、P、K)≤30分钟     同时测5个土样≤50分钟(含前处理时间)
13、仪器尺寸:440mm×300mm×160mm
14、抗震性:合格
二、产品特点
1、仪器10通道。同时可检测10个样品。每个通道由程序控制分别独立工作,不会互相干扰。
2、采用5.0英寸大屏幕液晶中文显示,中文引导操作,内置专家施肥软件。可对73种农业、果树、经济作物的目标产量计算推荐施肥量。
3、内置大容量充电电池,在无外接电源时可连续工作4小时。
4、采用USB接口设计,方便数据的存贮和移动,并可随时与计算机直接相连,实现数据查询、浏览、分析、统计、打印和发布信息。
5、仪器自动诊断系统故障。
6、内置微型热敏打印机,自动保存检测结果,可实时打印检测结果。
7、专家施肥系统软件
A.内存多种农作物专家施肥建议,可根据作物品种、土壤含量、化肥含量、化肥价格,自动推荐施肥方案,可保存1000条以上,并且可大量保存、打印施肥建议表。
B.可打印出:检测日期、检测时间、客户名称、土壤编号、土壤类型、作物品种、土壤含量、肥料品种、化肥价格、施肥数量等相关信息,内容详细丰富。